SANTISMM Labs · Harness Engineering

Taxonomie des agents autonomes

Six axes orthogonaux plus une surface d'action multi-valeurs. Chaque agent est un vecteur ; comparer deux agents revient à voir quelles coordonnées diffèrent. Le risque de gouvernance est fonction des coordonnées, non de la marque.

Données · Août 2026 · v1.1OpenAI · Anthropic · Google · Microsoft · Amazon · SpaceXAI · Nous · indépendants

Pour positionner un agent autonome, vous n'avez pas besoin de sa marque — vous avez besoin de ses coordonnées. Cette taxonomie encode chaque agent le long de six axes orthogonaux plus une surface d'action multi-valeurs, de sorte que comparer deux systèmes se réduit à repérer là où leurs vecteurs diffèrent, et le risque de gouvernance devient une fonction de ces coordonnées plutôt que du marketing. Elle cartographie 24 agents de tous les principaux laboratoires ainsi que de la frontière de l'open source, maintient délibérément la couche harness à l'écart, et analyse la configuration du marché : quelles cellules les laboratoires occupent, là où les produits commerciaux ont franchi le pas vers l'autonomie persistante, et où se situe la ligne de gouvernance.

Filtrer par axe

A
T
D
M
L
I
AgentVecteurRisque
OpenClaw
Open source
A4T3D2M3L2I1
Critique
Hermes Agent
Nous Research
A4T3D2M3L2I1
Critique
Grok Bot
SpaceXAI
A4T3D2M3L1I1
Critique
Kiro Crew
Amazon
A4T3D1M2L2I1
Critique
Scout
Microsoft
A4T3D2M2L1I2
Critique
Gemini Spark
Google
A3T3D2M2L1I1
Critique
Daily Brief
Google
A3T3D1M2L1I1
Critique
Copilot Studio agents
Microsoft
A3T3D1M2L2I2
Élevé
ChatGPT Workspace Agents
OpenAI
A3T3D1M2L1I2
Élevé
OpenAI Presence agents
OpenAI
A3T3D1M2L1I2
Élevé
Claude Cowork
Anthropic
A2T2D2M2L1I1
Moyen
ChatGPT Work
OpenAI
A3T2D2M2L1I1
Élevé
Copilot Cowork
Microsoft
A3T2D2M2L2I1
Élevé
Manus
Manus AI
A3T2D2M2L2I1
Élevé
Devin
Cognition
A3T2D1M2L1I1
Élevé
Jules
Google
A3T2D1M2L1I1
Élevé
Codex
OpenAI
A3T2D1M2L1I1
Élevé
Claude Code
Anthropic
A3T2D1M2L1I1
Élevé
Grok Build
SpaceXAI
A3T2D1M2L2I1
Élevé
Amazon Q
Amazon
A2T2D1M2L1I1
Moyen
Nova Act
Amazon
A2T2D2M1L1I1
Moyen
Kiro
Amazon
A3T2D1M2L2I1
Élevé
Sierra
Sierra
A3T3D1M2L2I2
Élevé
Lindy
Lindy AI
A3T3D2M2L2I1
Critique

Couche harness — ne pas classifier comme agents

Antigravity · GoogleAgent SDK · AnthropicAgents SDK / AgentKit · OpenAIBedrock AgentCore · AmazonAgent 365 + Agent Framework · Microsoft

Un harness est l'échafaudage autour du modèle : contexte, outils, mémoire, évaluation. Spark = Gemini 3.5 Flash (modèle) + Antigravity (harness). La distance entre A3·M2 et A4·M3 est une distance de harness, pas de modèle.

Vecteur = A·T·D·M·L·I · Risque = tranche(max(1, A×T − 2 si I2)) · ▣ = propre identité

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