Taxonomie des agents autonomes
Six axes orthogonaux plus une surface d'action multi-valeurs. Chaque agent est un vecteur ; comparer deux agents revient à voir quelles coordonnées diffèrent. Le risque de gouvernance est fonction des coordonnées, non de la marque.
Pour positionner un agent autonome, vous n'avez pas besoin de sa marque — vous avez besoin de ses coordonnées. Cette taxonomie encode chaque agent le long de six axes orthogonaux plus une surface d'action multi-valeurs, de sorte que comparer deux systèmes se réduit à repérer là où leurs vecteurs diffèrent, et le risque de gouvernance devient une fonction de ces coordonnées plutôt que du marketing. Elle cartographie 24 agents de tous les principaux laboratoires ainsi que de la frontière de l'open source, maintient délibérément la couche harness à l'écart, et analyse la configuration du marché : quelles cellules les laboratoires occupent, là où les produits commerciaux ont franchi le pas vers l'autonomie persistante, et où se situe la ligne de gouvernance.
Filtrer par axe
| Agent | Vecteur | Surfaces | Statut | Risque |
|---|---|---|---|---|
OpenClaw Open source | A4T3D2M3L2I1 | OS · API/MCP · Chat | Open source | Critique |
Hermes Agent Nous Research | A4T3D2M3L2I1 | OS · API/MCP · Chat · Navigateur | Open source | Critique |
Grok Bot SpaceXAI | A4T3D2M3L1I1 | Chat · Navigateur · OS · API/MCP | Bêta | Critique |
Kiro Crew Amazon | A4T3D1M2L2I1 | Repo · OS · API/MCP | Open source | Critique |
Scout Microsoft | A4T3D2M2L1I2 | API/MCP · OS · Navigateur | Private preview | Critique |
Gemini Spark Google | A3T3D2M2L1I1 | API/MCP · Navigateur | Bêta | Critique |
Daily Brief Google | A3T3D1M2L1I1 | API/MCP | GA (US) | Critique |
Copilot Studio agents Microsoft | A3T3D1M2L2I2 | API/MCP | GA* | Élevé |
ChatGPT Workspace Agents OpenAI | A3T3D1M2L1I2 | Chat · API/MCP | Preview | Élevé |
OpenAI Presence agents OpenAI | A3T3D1M2L1I2 | Chat · API/MCP | GA | Élevé |
Claude Cowork Anthropic | A2T2D2M2L1I1 | OS · API/MCP | GA | Moyen |
ChatGPT Work OpenAI | A3T2D2M2L1I1 | Navigateur · OS · API/MCP | GA | Élevé |
Copilot Cowork Microsoft | A3T2D2M2L2I1 | Navigateur · API/MCP | GA | Élevé |
Manus Manus AI | A3T2D2M2L2I1 | Navigateur · OS · API/MCP | GA | Élevé |
Devin Cognition | A3T2D1M2L1I1 | Repo | GA | Élevé |
Jules Google | A3T2D1M2L1I1 | Repo | GA | Élevé |
Codex OpenAI | A3T2D1M2L1I1 | Repo | GA | Élevé |
Claude Code Anthropic | A3T2D1M2L1I1 | Repo · API/MCP | GA | Élevé |
Grok Build SpaceXAI | A3T2D1M2L2I1 | Repo · OS · API/MCP | Open source | Élevé |
Amazon Q Amazon | A2T2D1M2L1I1 | Chat · Repo | GA | Moyen |
Nova Act Amazon | A2T2D2M1L1I1 | Navigateur | GA | Moyen |
Kiro Amazon | A3T2D1M2L2I1 | Repo · OS · API/MCP | GA | Élevé |
Sierra Sierra | A3T3D1M2L2I2 | API/MCP · Chat | GA | Élevé |
Lindy Lindy AI | A3T3D2M2L2I1 | API/MCP | GA | Critique |
Couche harness — ne pas classifier comme agents
Un harness est l'échafaudage autour du modèle : contexte, outils, mémoire, évaluation. Spark = Gemini 3.5 Flash (modèle) + Antigravity (harness). La distance entre A3·M2 et A4·M3 est une distance de harness, pas de modèle.