SANTISMM Labs · Harness Engineering

Taxonomie autonomer Agenten

Sechs orthogonale Achsen plus eine mehrwertige Aktionsoberfläche. Jeder Agent ist ein Vektor; der Vergleich zweier Agenten zeigt, welche Koordinaten sich unterscheiden. Das Governance-Risiko ist eine Funktion der Koordinaten, nicht der Marke.

Daten · Aug. 2026 · v1.1OpenAI · Anthropic · Google · Microsoft · Amazon · SpaceXAI · Nous · Unabhängige

Um einen autonomen Agenten einzuordnen, benötigen Sie nicht seine Marke – Sie benötigen seine Koordinaten. Diese Taxonomie kodiert jeden Agenten entlang sechs orthogonaler Achsen plus einer mehrwertigen Aktionsoberfläche. Der Vergleich zweier Systeme reduziert sich so darauf, zu erkennen, wo sich ihre Vektoren unterscheiden, und das Governance-Risiko wird zu einer Funktion dieser Koordinaten statt des Marketings. Sie bildet 24 Agenten aus allen großen Laboren sowie der Open-Source-Frontier ab, hält die Harness-Ebene bewusst getrennt und liest die Form des Marktes: welche Zellen die Labore besetzen, wo kommerzielle Produkte in die persistente Autonomie übergegangen sind und wo die Governance-Linie verläuft.

Nach Achse filtern

A
T
D
M
L
I
AgentVektorRisiko
OpenClaw
Open source
A4T3D2M3L2I1
Kritisch
Hermes Agent
Nous Research
A4T3D2M3L2I1
Kritisch
Grok Bot
SpaceXAI
A4T3D2M3L1I1
Kritisch
Kiro Crew
Amazon
A4T3D1M2L2I1
Kritisch
Scout
Microsoft
A4T3D2M2L1I2
Kritisch
Gemini Spark
Google
A3T3D2M2L1I1
Kritisch
Daily Brief
Google
A3T3D1M2L1I1
Kritisch
Copilot Studio agents
Microsoft
A3T3D1M2L2I2
Hoch
ChatGPT Workspace Agents
OpenAI
A3T3D1M2L1I2
Hoch
OpenAI Presence agents
OpenAI
A3T3D1M2L1I2
Hoch
Claude Cowork
Anthropic
A2T2D2M2L1I1
Mittel
ChatGPT Work
OpenAI
A3T2D2M2L1I1
Hoch
Copilot Cowork
Microsoft
A3T2D2M2L2I1
Hoch
Manus
Manus AI
A3T2D2M2L2I1
Hoch
Devin
Cognition
A3T2D1M2L1I1
Hoch
Jules
Google
A3T2D1M2L1I1
Hoch
Codex
OpenAI
A3T2D1M2L1I1
Hoch
Claude Code
Anthropic
A3T2D1M2L1I1
Hoch
Grok Build
SpaceXAI
A3T2D1M2L2I1
Hoch
Amazon Q
Amazon
A2T2D1M2L1I1
Mittel
Nova Act
Amazon
A2T2D2M1L1I1
Mittel
Kiro
Amazon
A3T2D1M2L2I1
Hoch
Sierra
Sierra
A3T3D1M2L2I2
Hoch
Lindy
Lindy AI
A3T3D2M2L2I1
Kritisch

Harness-Ebene — nicht als Agenten klassifizieren

Antigravity · GoogleAgent SDK · AnthropicAgents SDK / AgentKit · OpenAIBedrock AgentCore · AmazonAgent 365 + Agent Framework · Microsoft

Ein Harness ist das Gerüst um das Modell: Kontext, Tools, Speicher, Evaluierung. Spark = Gemini 3.5 Flash (Modell) + Antigravity (Harness). Der Abstand zwischen A3·M2 und A4·M3 ist Harness-Abstand, nicht Modell-Abstand.

Vektor = A·T·D·M·L·I · Risiko = band(max(1, A×T − 2 falls I2)) · ▣ = eigene Identität

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