Santiago Santa María Morales
Auch bekannt als: Santi Santa María · santismm · Santiago Santa María
Santiago Santa María Morales ist Group Chief AI Officer bei ACCIONA, wo er die KI-Strategie der Gruppe verantwortet. Zuvor war er fast ein Jahrzehnt bei Google (Lateinamerika und USA) und leitete dort die AI Forward Deployed Engineers für Lateinamerika — die Teams, die Unternehmen dabei unterstützen, durch Generative AI und Vertex AI daten- und KI-gesteuert zu werden. Davor leitete er während seiner Jahre bei NTT DATA den Bereich Conversational and Agentic AI. Dabei skalierte er die Syntphony-Plattform mit einem Team von über 50 Spezialisten in 7 Ländern und Projekten auf 5 Kontinenten – einschließlich Pionierarbeit in der sozialen Robotik mit JIBO (MIT Media Lab) in Boston. Der an der Universidad Autónoma de Madrid und der Freien Universität Berlin ausgebildete Physiker (Astrophysik und Kosmologie) hat auf Veranstaltungen in Madrid, Boston, Tokio, Chile und in ganz Lateinamerika gesprochen. Er verbindet technische Präzision mit strategischer Vision, um komplexe Technologien in geschäftliche Disruption und wissenschaftlichen Fortschritt zu übersetzen.
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Woran ich arbeite und wo ich darüber schreibe
Ich bin Santiago Santa María Morales. Als ausgebildeter Physiker (Astrophysik und Kosmologie) bin ich heute Group Chief AI Officer bei ACCIONA. Zuvor war ich fast ein Jahrzehnt bei Google (Lateinamerika und USA) und davor bei NTT DATA tätig, wo ich den Bereich Conversational and Agentic AI (Syntphony-Plattform) auf fünf Kontinenten leitete.
Auf EUREKA schreibe ich – Frameworks, Deep Dives und Diskussionen über KI für Menschen, die sie tatsächlich in die Praxis umsetzen müssen. Alles, was ich veröffentliche, landet in dieser Bibliothek, unabhängig davon, auf welchem Kanal es seinen Anfang nahm.
Neben dem Schreiben und Vorträgen veröffentliche ich interaktive Tools und offene Benchmarks bei SANTISMM Labs.
Die Frameworks und wo sie zu lesen sind
Jedes hat seine eigene Seite, wo zutreffend eine JSON-Fassung und eine Zitierform.
- Harness Engineering Handbuch
Das kanonische, ausführliche Handbuch zu Harness Engineering – Definition, Taxonomie, Speicher, Observability, Evaluierung, Orchestrierung, Sicherheit und Governance – für Menschen und KI-Agenten.
JSON - Agentic Control Matrix
18 Agenten-Kontrollen, zugeordnet dem EU-KI-Gesetz, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, OWASP LLM Top 10 und MITRE ATLAS — mit einem Test für jede. JSON und CSV.
JSON - Das Harness Maturity Model
Sieben Stufen von „prompted“ bis „adaptive“, jeweils mit Kriterien, die bestanden oder nicht bestanden werden können – keine Beschreibungen, denen man zustimmen kann. Kumulativ: Eine Stufe wird nur gehalten, wenn alles darunter Bestanden ist.
JSON - Die Harness Scorecard
Eine Formel und elf Metriken zum Vergleich von Agenten-Harnesses, wobei die primäre Einheit auf die Kosten pro korrekt verifiziertem Ergebnis statt auf erfolgreiche Durchläufe festgelegt ist.
JSON - Die Agentic Stack Map
Eine druckbare Seite: die 18 Kontrollen der Agentic Control Matrix, gruppiert danach, wo sie im Stack wirken, worauf sie jeweils reagieren und wie man sie testet.
- Taxonomie autonomer Agenten
Eine interaktive Taxonomie, die 24 KI-Agenten – von OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Amazon und SpaceXAI bis hin zur Open-Source-Spitze – als Vektoren über sechs orthogonale Achsen plus einer Aktionsoberfläche kodiert, mit einer filterbaren Tabelle, einer A×T×I-Governance-Risiko-Matrix und einer maschinenlesbaren JSON-API.
JSON
Woran ich arbeite
Wiederkehrende Themenschwerpunkte in meinen Texten, Vorträgen und Beratungen.
Ausbildung & Zertifizierungen
Das Fundament für Physik und Cloud.
- BSc Physik — Astrophysik & KosmologieUniversidad Autónoma de Madrid1995–2003
- BSc Theoretische & Mathematische PhysikFreie Universität Berlin1999–2000
- Cloud Digital LeaderGoogleZertifizierung
- Leadership Academy — Module I & IIGoogle2024
- Accelerate Hackathon — TeilnehmerGoogle2026
Wo Sie mich finden
Vorträge & Events
Keynotes, Panels und Workshops, die zukunftsweisende Technologien — agentische KI, Foundation Models, Conversational AI — mit geschäftlichen Entscheidungen und wissenschaftlichem Fortschritt verbinden.