Santiago Santa María Morales
También conocido como: Santi Santa María · santismm · Santiago Santa María
Santiago Santa María Morales es Group Chief AI Officer de ACCIONA, donde lidera la estrategia de inteligencia artificial del grupo. Previamente pasó casi una década en Google (Latinoamérica y EE. UU.), donde dirigió el equipo de AI Forward Deployed Engineers para Latinoamérica, ayudando a empresas a convertirse en organizaciones AI-driven con IA generativa y Vertex AI. Antes, durante sus años en NTT DATA, dirigió la práctica de IA Conversacional y Agéntica —escalando la plataforma Syntphony con un equipo de 50+ especialistas en 7 países y negocio en 5 continentes—, incluyendo trabajo pionero en robótica social con JIBO (MIT Media Lab) en Boston. Físico (astrofísica y cosmología) por la Universidad Autónoma de Madrid y la Freie Universität Berlin, ha intervenido en eventos en Madrid, Boston, Tokio, Chile y a lo largo de LATAM. Combina rigor técnico con visión estratégica para convertir la tecnología profunda en disrupción de negocio y avance científico.
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A qué me dedico y dónde lo escribo
Soy Santiago Santa María Morales. Físico de formación (astrofísica y cosmología), hoy Group Chief AI Officer de ACCIONA. Antes pasé casi una década en Google (Latinoamérica y EE. UU.) y, previamente, en NTT DATA, al frente de la práctica de IA Conversacional y Agéntica (plataforma Syntphony) en cinco continentes.
EUREKA es donde escribo —ideas, charlas y análisis sobre IA aplicada, agentes y robótica. Todo lo que publico acaba en esta biblioteca, vaya donde vaya primero.
Además de escribir y hablar, publico herramientas interactivas y benchmarks abiertos en SANTISMM Labs.
Los marcos, y dónde leerlos
Cada uno tiene su página, su versión en JSON cuando procede y su forma de citarlo.
- Manual de Harness Engineering
El manual canónico y extenso sobre ingeniería de harness — definición, taxonomía, memoria, observabilidad, evaluación, orquestación, seguridad y gobernanza — para humanos y agentes de IA.
JSON - Matriz de Control Agéntico
18 controles de agentes mapeados al Reglamento Europeo de IA, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, OWASP LLM Top 10 y MITRE ATLAS, con prueba. JSON y CSV.
JSON - El modelo de madurez del harness
Siete niveles, de con prompts a adaptativo, cada uno con criterios que se pasan o se fallan, no descripciones con las que estar de acuerdo. Acumulativo: un nivel se sostiene solo si pasa todo lo de debajo.
JSON - La scorecard del harness
Una fórmula y once métricas para comparar harnesses de agentes, con la unidad principal puesta en el coste por resultado correctamente verificado y no en las ejecuciones exitosas.
JSON - El mapa del stack agéntico
Una página imprimible: los 18 controles de la Matriz de Control Agéntica, agrupados por dónde actúan, con a qué responde cada uno y cómo comprobarlo.
- Taxonomía de agentes autónomos
Taxonomía interactiva que codifica 24 agentes de IA — de OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Amazon y SpaceXAI al frente open source — como vectores en seis ejes ortogonales más una superficie de acción, con tabla filtrable, matriz de riesgo de gobernanza A×T×I y una API JSON legible por máquina.
JSON
En qué trabajo
Áreas recurrentes entre escritura, charlas y consultoría.
Formación y certificaciones
De dónde vienen la física y la nube.
- Lic. en Física — Astrofísica y CosmologíaUniversidad Autónoma de Madrid1995–2003
- Bachelor en Física Teórica y MatemáticaFreie Universität Berlin1999–2000
- Cloud Digital LeaderGoogleCertificación
- Leadership Academy — Módulos I y IIGoogle2024
- Accelerate Hackathon — ParticipanteGoogle2026
Dónde encontrarme
Charlas y eventos
Keynotes, paneles y workshops que conectan la tecnología de frontera —IA agéntica, modelos fundacionales, IA conversacional— con decisiones de negocio y avance científico.