O gargalo não é o modelo. É o harness.
Harness Engineering: a disciplina emergente de construir o que cerca o modelo para que os agentes cheguem à produção com confiabilidade e governança.
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Cinco teses nas quais aposto
Convicções que dão forma a como leio o que está acontecendo na IA — e onde está a oportunidade real.
- 01
O gargalo é o arnês, não o modelo.
O desempenho real de um sistema de IA depende do que cerca o modelo — ferramentas, contexto, validação, memória, limites — mais do que do próprio modelo.
- 02
Do copiloto ao Digital Employee.
Agentes autônomos não assistem mais: executam processos completos de ponta a ponta. Isso muda como medimos valor, risco e ROI.
- 03
A robótica encontrou seu cérebro.
Os modelos fundacionais são o que a robótica esperou por quarenta anos. Embodied AI é a próxima fronteira — industrial, científica e social.
- 04
O custo por resultado decidirá quais agentes sobrevivem.
Tokens, novas tentativas, supervisão humana: cada agente tem sua conta de resultados. A vantagem não é ter agentes — é saber quais pagam o próprio custo, e poder provar.
- 05
Se não chega às pessoas, ainda é demo.
IA aplicada que importa = negócios + sociedade + pessoas. Sem os três, não há impacto real.
Por onde começar
Uma seleção que captura o pensamento atual — IA agêntica, modelos fundacionais e a realidade de colocá-los em produção.
A empresa agêntica precisa de um sistema imunológico
Como projetar agentes de IA capazes de agir sem concentrar toda a confiança: identidade, privilégio mínimo, contenção, supervisão e recuperação.
O cronômetro e a prova
Benchmarks estáticos não morreram, mas já não bastam. Da prova à agência: harnesses, duração, custo, repetição e valor econômico.
Cognitive Architecture and Emergent Phenomena in Advanced AI
A synthesis of current mechanistic and behavioral research on how cognitive structures and emergent behavior arise in modern AI systems.
The next generation of AI: Self-Improvement and Autonomous Learning
Self-improvement and autonomous learning in AI — and the road to an intelligence explosion.
Sobre o que escrevo
Temas recorrentes na biblioteca. Filtre por qualquer um deles.
Protótipos, benchmarks e ferramentas
Experimentos interativos para explorar IA, agentes e sistemas complexos — começando por um rastreador aberto de benchmarks de agentes de IA.
Um mapa probabilístico de onde podem ter ocorrido os episódios da Ilíada e da Odisseia: cada localização classificada como aceita, plausível, especulativa ou mítica, pontuada de 0 a 12 por uma rubrica pública, com fontes, teorias rivais e JSON/GeoJSON reutilizáveis.
Bancada interativa: configure um agente em seis eixos, escolha uma ameaça do OWASP LLM Top 10, ligue e desligue os dezoito controlos da Matriz de Controlo Agêntico e leia a cobertura — quadrantes preenchidos, quadrantes vazios, referenciais respondidos. Deliberadamente sem pontuação de risco residual.
Taxonomia interativa que codifica 24 agentes de IA — da OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Amazon e SpaceXAI à fronteira open source — como vetores em seis eixos ortogonais mais uma superfície de ação, com tabela filtrável, matriz de risco de governança A×T×I e uma API JSON legível por máquina.
Recomendações
Vozes de times que formei, executivos com quem trabalhei e engenheiros com quem entreguei.
“During the time we worked together he demonstrated a remarkable vision to apply technology in order to solve real daily problems. His passion and proactivity makes him achieve what sometimes seems impossible. Very focused on customer needs, always a pleasure to work with Santiago!”
Agustin Aznar GabásHead of Retail (Spain, Portugal & Italy) · Executive Committee“Santi worked with me for 10 years. His ability to set up teams and his foresight in detecting new tech trends, that will disrupt the market is outstanding. He ran the product management of a set of payment products, which are successfully used today by Spanish Merchants, Banks, and Users.”
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Héctor Abraham Morillo PrietoSoftware Engineer · Automattic
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Quem está por trás
Físico de formação e hoje Head of AI Forward Deployed Engineers para a LATAM no Google Cloud. Escrevo para dar sentido à mudança que a IA traz — e para compartilhar o que funciona quando é preciso entregar de verdade.